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数据作为数字经济时代的关键生产要素,其价值释放具有非消耗性、可叠加性、倍增效应的鲜明特征,但也面临权属界定模糊、流通规则缺失等关键障碍。数据基础制度通过对数据要素生产关系的系统性调整,核心作用在于破解“数据不愿供、流不动、用不好”等制度障碍,为数据要素从“资源”向“资产”“资本”转化提供明确规则指引和稳定市场预期。制度建设不仅能降低数据交易成本、提升要素配置效率,推动数据与劳动、资本、技术等传统要素深度融合,更能激发各类主体参与数据生产、加工、应用的积极性,实现数据价值的多维度、全链条释放,为数字经济高质量发展注入不竭动力,是构筑国家数字竞争新优势的基础性保障。
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最近几天,中国低成本大语言模型深度求索(DeepSeek)欧美AI圈引起了不小的震动。据悉,来自杭州的初创企业深度求索1月20日发布DeepSeek-R1,该模型在测试表现、训练成本和开源开放程度等多个基准测试中均超越“ChatGPT之父”美国OpenAI公司的最新模型o1,但成本仅为o1的三十分之一。